15 Fév

Intelligence artificielle distribuée dans un réseau de caméras

Rhône-Alpes, Isère, Grenoble

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conse

Mission

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d'affaires annuel de l'ordre 12 milliards d'euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l'environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d'infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40. Pour plus d'information : fr.atos.net Contexte Le deep learning est une technique d'apprentissage s'appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012, Google créa l'événement en utilisant cette série d'algorithmes pour reconnaître des chats sur les images avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook. Aujourd'hui le deep learning et ses extensions comme le « reinforcement learning ou les « recurrents neural network » sont au c?ur des systèmes intelligents, qu'ils soient implantés dans les centres de données, cloud, passerelles ou objets connectés. On le retrouve par exemple dans le système de pilotage des voitures autonomes. L'intelligence artificielle consiste à doter un ordinateur de capacités de perception (vision, parole, lecture de document ou de données numériques), de réflexion (apprentissage, créativité, raisonnement) et de prise de décision pour déclencher des actions. L'intelligence distribuée (ou swarm intelligence) est la discipline qui traite d'un essaim de systèmes d'intelligence artificiels autonomes capables de se coordonner en utilisant un mode de contrôle décentralisée et auto-organisé. ATOS BDS R&D et son département logiciel développe, en méthode agile (SCRUM), des produits de vision par ordinateur permettant de construire des solutions variées allant de l'affichage de publicités ciblées à la vidéo surveillance active. Mission Le stage consiste à explorer et prototyper des fonctions de gestion autonome de type swarm computing (c'est à dire décentralisée) dans un réseau de caméras intelligentes dotées de capacités de reconnaissance et de suivi d'objets/personnes/actions. Les fonctions porteront (liste non exhaustive) sur : - Des méthodes de communications asynchrones et point à point entre les agents des caméras - L'apprentissage automatique de la topologie du réseau et de son voisinage à partir des champs de vision des caméras, - Le maintien dans le temps de ces topologies en prenant en compte dynamiquement des apparitions/disparitions de caméras, - L'inférence de connaissance dans chaque agent de caméra sur son état et ses capacités, - La gestion coopérative du suivi d'objet ou personne entre caméras - La capacité à coopérer avec ses voisins dans les fonctions d'identification, de reconnaissance et de suivi pour améliorer les performances et la robustesse - La prédiction dans le suivi d'objets afin d'anticiper l'ordonnancement de ressources ou encore assister l'utilisateur en lui pointant les prochains écrans à surveiller - L'auto-configuration incluant l'auto-calibration pour une simplicité d'utilisation Les techniques d'apprentissage automatique dans la famille du deep learning seront considérées pour implémen

Profil

Merci de vous référer au descriptif de poste qui apparait dans la partie "Mission".

Autres informations
Etudes / Recherche

Publié le : 15/02/2019
Date de prise de poste : 26/01/2019